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Architecture pédagogique des Masters Supply Chain & Logistique
Dans un monde marqué par l’instabilité géopolitique, l’accélération digitale, les exigences de durabilité et la pression croissante de l’omnicanal, la Supply Chain est devenue un levier stratégique majeur de compétitivité et de résilience des organisations. Nous formons des managers capables de maîtriser cette complexité, d’anticiper les risques et de faire évoluer les modèles opérationnels pour renforcer durablement la performance des organisations. Nos Masters reposent sur trois piliers structurants:
Base pour réussir une carrière dans les métiers de la Supply Chain et de la logistique
(commune à tous les Masters SC et logistique de l’Université Paris Panthéon-Assas) :
Elles sont développées dans tous les Masters, mais leur poids dans la formation varie selon le programme :
Développées en fonction de la spécialisation choisie :
Ce programme conduit à l’obtention d’un diplôme national conférant le grade universitaire de Master. Il atteste d’un socle solide de connaissances et de compétences, reconnu par l’État, élaboré avec exigence académique et en prise directe avec les enjeux contemporains des organisations.
Il prépare aussi bien à une insertion professionnelle dans les domaines de la supply chain, des opérations, de la transformation et du conseil qu’à une poursuite d’études en doctorat. Organisé en alternance, le programme permet une immersion progressive en entreprise tout au long de la formation, favorisant l’acquisition de compétences directement mobilisables en contexte professionnel.
Il s’inscrit également dans une logique de formation tout au long de la vie, en développant des acquis durables, transférables et évolutifs.
Les participants consolident les fondamentaux de la supply chain et de la logistique : pilotage des flux, planification, gestion des stocks, exécution opérationnelle, performance (coût, délai, service, qualité), gestion des risques et coordination des acteurs au sein d’écosystèmes complexes.
Le programme place l’innovation digitale au cœur des chaînes d’approvisionnement, en développant la capacité à identifier des opportunités, expérimenter de nouvelles solutions, les déployer à l’échelle et anticiper les évolutions organisationnelles qu’elles induisent, notamment en lien avec l’intelligence artificielle et les organisations en réseau.
1 semaine sur campus, répartie comme suit :
2 semaines en entreprise.
Retrouvez l’ensemble des dispositifs d’aides et de bourses proposés par l’EFREI, la Région et l’État afin de vous accompagner dans le financement de votre scolarité.
Pour obtenir des informations détaillées sur les modalités de financement, les dispositifs d’alternance ainsi que les aspects organisationnels du campus, nous vous invitons à consulter directement le site de l’EFREI.
Les candidats doivent justifier d’une licence validée (ou en cours de validation à la date d’examen des candidatures) ou d’un diplôme d’une grande école de commerce ou d’ingénieurs (bénéficiant du visa ou du grade de licence). Les candidats devront donc avoir validé 180 ECTS minimum, pour des diplômes en sciences de gestion, en administration publique, en droit, en administration économique et sociale, en psychologie, en sociologie ou en sciences économiques, en génie industriel, en gestion de production.
Les candidats présélectionnés sont ensuite convoqués à un entretien devant un jury composé du directeur du programme et d’un membre de l’équipe pédagogique.
Le Master Management de Projets Logistiques est classé 4ᵉ au classement Masters Logistique 2023 – Top 30, selon l’Eduniversal Best Masters Ranking Worldwide.
Dépôt d’un dossier sur le site Mon Master
Sélection des candidats
La procédure d’admission comprend une première sélection sur dossier. Celui-ci doit inclure la fiche personnelle de candidature ainsi que le dossier dûment complété, accompagnés des pièces suivantes :
| SEMESTRE | UE | MODULE | Maquette DSC | FFP |
| S7 | UEC 1 | 1 | Fondement du Supply Chain Management | 35 |
| S7 | UEC 1 | 2 | Stratégie: outils d’analyse | 45 |
| S7 | UEC 1 | 3 | Contrôle de gestion et finance d’entreprise | 51 |
| S7 | UEC 1 | 4 | Études et recherche en gestion (analyse des données) | 51 |
| S7 | UEC 1 | 5 | Action managériale | 30 |
| S7 | UEC 1 | 6 | Management du Développement Durable | 18 |
| S7 | UEC 1 | 7 | Management des Systèmes d'Information | 30 |
TOTAL S7 |
260 | |||
| S8 | UEF 2 | 8 | Digital Supply Chain | 21 |
| S8 | UEF 2 | 9 | Supply Chain Management | 21 |
| S8 | UEF 2 | 10 | Digital Marketing | 15 |
| S8 | UEF 2 | 11 | Projet Collectif Recherche | 15 |
| S8 | UEF 2 | 12 | Machine learning for SCM | 22 |
| S8 | UEF 2 | 13 | Algorithmie et Programmation | 30 |
| S8 | UEF 2 | 14 | Dataviz and Data Analytics | 22 |
| S8 | UEF 2 | 15 | IoT and cloud for SCM | 22 |
| S8 | UEF 2 | 16 | Learning experience | 22 |
TOTAL S8 |
190 | |||
TOTAL M1 |
450 | |||
| SEMESTRE | UE | MODULE | Maquette DSC | FFP |
| S9/S10 | UE 1 | 17 | Stratégie Logistique et Innovation | 22.5 |
| S9/S10 | UE 1 | 18 | Green Supply Chain, Reverse Logistics and circular economy | 22.5 |
| S9/S10 | UE 1 | 19 | Supply Chain Management | 30 |
| S9/S10 | UE 2 | 25 | Cybersecurité et ses applications sur la SC (S9) | 30 |
| S9/S11 | UE 2 | 26 | Blockchain pour la SC (S10) | 22.5 |
| S9/S10 | UE 2 | 30 | Digital Twin for SC | 22.5 |
| S9/S10 | UE 2 | 20 | Techniques de Prévisions (Forcastmanagement) | 15 |
| S9/S10 | UE 3 | 21 | Supply Chain Planning and Controlling | 22.5 |
| S9/S10 | UE 3 | 22 | Supply Chain Costing | 22.5 |
| S9/S10 | UE 3 | 23 | Management de Projet | 22.5 |
| S9/S10 | UE 4 | 27 | Data Management and Ethics (dont IA) | 22.5 |
| S9/S10 | UE 4 | 24 | Digital Supply Chain Management | 37.5 |
| S9/S10 | UE 5 | 29 | APS et ERP | 37.5 |
| S9/S10 | UE 5 | 28 | Learning Expeditions | 30 |
| S9/S10 | UE 6 | 31 | Enterprise architecture | 15 |
| S9/S10 | UE 6 | 32 | IA générative / LLM for SC | 22.5 |
| S9/S11 | UE 6 | 34 | Machine learningfor SC II | 22.5 |
| S9/S10 | UE 6 | 33 | Initiation à la recherche | 30 |
TOTAL M2 |
450 | |||